pivot(), pd.pivot_table()
- 데이터의 재구조화를 위해 사용할 수 있는 Python pandas의 함수 중 하나
* 분석을 하다보면 원본 데이터의 구조가 분석 기법에 맞지 않아 행과 열의 위치를 바꾼다거나, 특정 요인에 따라 집계를 해서 구조를 바꾸어주어야 하는 경우가 있다. 이를 데이터 재구조화(reshaping data)라고 함
(1) 데이터 재구조화 : data.pivot(index, columns, values) |
(2) 데이터 재구조화 : pd.pivot_table(data, index, columns, values, aggfunc) |
# pivot_table 만 잘 익혀놔도 유용하게 쓸 수 있다
참고 블로그)
https://rfriend.tistory.com/275
[Python pandas] 데이터 재구조화 (reshaping) : data.pivot(), pd.pivot_table(data)
분석을 하다 보면 원본 데이터의 구조가 분석 기법에 맞지 않아서 행과 열의 위치를 바꾼다거나, 특정 요인에 따라 집계를 해서 구조를 바꿔주어야 하는 경우가 있습니다. 이번 포스팅부터는 이
rfriend.tistory.com
jupyter notebook 으로 공부한 파일
Pandas2- pivot_table.html
0.31MB
'Python > 데이터 분석' 카테고리의 다른 글
[Python] 자연어처리(koNLP) 1- KnNLPy 설치 / 꼬꼬마 / 한나눔 / Okt / 워드 클라우드 / 예제) 이상한 나라의 앨리스, 스타워즈, 육아휴직 법안 (0) | 2020.07.21 |
---|---|
[Python] 데이터 시각화 - Seaborn / heatmap / pairplot (0) | 2020.07.20 |
[Python] 예제 - 서울시 구별 CCTV 현황 분석하기 / 파이썬으로 데이터 주무르기 (0) | 2020.07.17 |
[Python] 시각화 패키지 Matplotlib (0) | 2020.07.17 |
[Python] Pandas (0) | 2020.07.17 |
댓글