Python/데이터 분석13 [머신러닝] K-Fold Cross Validation 개념 및 예제 / 붓꽃 예제 검증 (+ 파이썬으로 구현하는 방법) / 그리드 서치 K-Fold Cross Validation K겹 교차검증 통계학에서 모델을 평가하는 방법 중 하나 데이터 셋의 크가가 작은 경우, 성능 평가의 신뢰성이 떨어지는 문제 발생 -> 모든 데이터가 최소 한 번은 테스트 셋으로 쓰이도록 하는 것이 K-겹 교차 검증 데이터를 검증하는 방법 모델의 타당성을 검증하는 크로스 밸리데이션 교차 검증 : Cross-validation 모델의 타당성을 검증하는 방법 중 하나 특정 데이터를 훈련 전용데이터와 테스트 전용 데이터로 분할 훈련데이터로 학습하고 테스트 데이터로 학습의 타당성 검증하는 방법 K 분할 교차 검증 : K-fold cross validation 3-fold cross validation 집합 X 를 3개로 분할 : A, B, C A:테스트, (B,C):훈련.. 2020. 7. 24. [Python] KoNLP (자연어 처리) 5 - movie reviews 샘플 예제로 텍스트 분석 / most_similar / similarity 참고 사이트 https://datascienceschool.net/view-notebook/6927b0906f884a67b0da9310d3a581ee/ Data Science School Data Science School is an open space! datascienceschool.net 2020. 7. 22. [Python] KoNLP (자연어 처리) 4 - 네이버 검색결과로 텍스트 마이닝 네이버 지식인 - '여자친구 선물' 검색 내용 크롤링 -> 자연어 분석 / 형태소 분석 -> 그래프 그리기 / wordcloud 2020. 7. 22. [Python] KoNLP (자연어 처리) 3 - 문장 유사도 측정 - Scikit-learn (vectorizer) / tfidf 2020. 7. 22. 이전 1 2 3 4 다음