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[머신러닝] XOR연산 / 붓꽃 품종 분류 / 손글씨 숫자 인식 / 언어 판별 / Web 인터페이스(cgi program) 2020. 7. 23.
머신러닝 이론 머신러닝이란? 머신러닝(machine learning) 개요 머신러닝이란 인공지능 연구 과제 중 하나 인간의 뇌가 학습하는 것처럼 학습의 능력을 컴퓨터로 구현하는 방법 샘플 데이터 입력 => 분석 => 특징과 규칙 발견 => 데이터 분류 또는 예측 어떻게 특징과 규칙을 찾을까? 특징량을 기반으로 구분선 그리기 머신러닝 계산을 통해 구분선을 찾아 내는 것 대개 거리가 가까우면 비슷한 데이터라고 판정 특징 추출 Raw Data (원본 데이터) => 데이터가 어떤 특징을 가지고 있는 지 확인 => 벡터(vector)화 벡터란 공간에서 크기와 방향을 가지는 것을 의미 (벡터의 거리를 계산) 어떤 특징을 추출할지가 포인트 = featuring 회귀 분석 regression analysis Y가 연속된 값일 때 Y.. 2020. 7. 23.
[Python] KoNLP (자연어 처리) 5 - movie reviews 샘플 예제로 텍스트 분석 / most_similar / similarity 참고 사이트 https://datascienceschool.net/view-notebook/6927b0906f884a67b0da9310d3a581ee/ Data Science School Data Science School is an open space! datascienceschool.net 2020. 7. 22.
[Python] KoNLP (자연어 처리) 4 - 네이버 검색결과로 텍스트 마이닝 네이버 지식인 - '여자친구 선물' 검색 내용 크롤링 -> 자연어 분석 / 형태소 분석 -> 그래프 그리기 / wordcloud 2020. 7. 22.